Siemens Simcenter ROM是专业的通用模型降序软件，对于用户来说，将提供更便捷，操更少，工作量更少的模型降序过程，使用模型简化，将以更少的时间投入和更简单的计算过程，有需要的时候可以根据实际需求选择细节级别，方便各种不同的场景需求，满足用户更快计算模型以及加强设计探索、控制综合和验证、预测等操作！
新功能和增强功能
1、时域向量拟合——通过将模型拟合到测量的时域响应，实现线性时不变系统的精确建模
◦取代以前的自回归方法
◦旨在在时域中拟合线性时不变（LTI）系统，其中全阶模型的非线性可以忽略不计
◦支持多输入多输出系统
◦可以从多个数据集中学习
◦应用：热力系统（如电池组）、电力系统（如电网）等。
优点：
▪与自回归相比，精度更高
▪高效的拟合减少了生成降阶模型的时间，有助于更快地集成到下游的1D建模工具中
2、特征工程——转换原始数据变量以创建新的信息特征
◦利用数学运算来解决偏斜分布等问题，并提高模型捕获数据特征的能力
◦创建交互术语或组合现有特征，以更好地表示或降低建模数据的复杂性
◦仅适用于静态和动态项目
▪最大限度地提高获得良好模型拟合的能力
▪更好的模型拟合能够实现更精确的ROM，并有可能更好地对看不见的数据进行泛化
3、Krylov约化——迭代求解器和直接求解器的性能改进
◦适用于一般的大型全订单模型，以及由于输入太多或缩减误差容限低而减小的系统尺寸变大时
基准A（约.4e6 D.O.F.，38个输入，39个输出）约6小时→52分20秒（85%），整体加速6.9倍
基准B（约1.8e6 D.O.F.，15个输入，31个输出）22分21秒→3分19秒（85%）总体加速6.7倍
优点：
◦基于Krylov的3D到1D ROM的周转时间更快
◦与自回归相比，精度更高
4、可用性增强
◦自动标记
▪当数据集数量较大时，随机选取训练和验证数据集的一部分
▪仅适用于静态和动态项目
◦数据集预处理
▪改进了用于裁剪和拆分数据集的用户界面布局选项
▪优点：
-易用性和更快的常见操作