PCI Geomatica Banff是领先的无人机和航空图像分析解决方案！一个软件中集成多个程序，他们功能各异，旨在为用户提供用于准确、快速处理卫星和航空图像处理、分析等操作！Geomatica Banff现在为ICEYE最先进的商业SAR传感器群提供全面支持，目标是在地球上任何地方提供1m和3m分辨率的日常干涉测量。领先的新功能和增强功能包括超级配准，通过将所有类型的地理编码图像对齐到1/10像素精度来解决正射图像不准确的问题。提供自动化的基于对象的分类，可在Python中实现基于对象的监督分类工作流程的端到端自动化。以及InSAR性能提升，使用多视方法显着减少执行相位展开所需的时间
安装激活教程
1、在本站下载并解压
2、安装程序，勾选我接受许可证协议条款
3、安装目录
4、选择Standalone (local license without dongle)，并等待安装完成，将patched中的文件复制到安装目录中，替换
新功能
一、焦点增强
帮助您从图像中获得更多收益的功能。
1、以阴影浮雕形式查看地图图层
使用阴影浮雕进行可视化现在可作为标准图层类型使用。
从立体重叠图像中提取的DEM的阴影浮雕视图，犹他州宾厄姆铜矿
2、元数据
许多属性对话框（例如所示的文件属性对话框）上的升级元数据选项卡使查找标签及其关联值变得更加容易。您可以重新排序、排序和搜索可用表。
3、DEM编辑：实时正交预览
实时正射预览窗口显示使用活动数字高程模型(DEM)正射校正的图像的全分辨率预览，您可以查看更详细的更改。当您对DEM应用更改时，会自动重新生成正射影像。预览显示更改如何影响使用更新的DEM正射校正的图像的准确描述。
4、文件管理
在“文件”选项卡上，您可以将命令应用于一组或一系列文件，从而提高您的工作效率。
5、对母语的字符支持
Focus的许多方面，例如属性管理器，现在都支持编辑非英文字符。请注意，更改还会影响其他方面，例如项目描述和表格，例如许多属性对话框的元数据选项卡上。
二、更强大的对象分析器
Focus中提供的Object Analyst继续为您提供更多图像分类功能。
1、运行批次分类
Object Analyst已升级为能够运行批次分类。
通过运行批量分类，您可以同时对一组或一组具有相似采集质量的图像进行分类。该集合可以是您想要进行类似分类的任何航空、卫星或SAR图像，例如但不限于以下内容：
航拍照片（条带或单个图像）
一堆历史图像
重叠图像
连续图像
2、更多几何属性
除了现有的形状描述符，Compactness、Elongation、Circularity和Rectangularity，您还可以根据以下新描述符计算属性：
凸性
坚固性
构成因素
长轴长度
短轴长度
有关几何属性（包括新属性）的更多信息，请参阅几何属性。
3、植被指数属性
您可以从多个植被指数(VI)中进行选择，以对植被覆盖、活力、生长动态等进行定量和定性评估。
在属性计算期间，分析文件元数据以识别传感器类型和可用波段。根据分析，可以使用各种VI来计算属性。VI基于以下频段的可用性：
红色的
绿色的
蓝色的
近红外(NIR)
提示：您可以通过运行VEGINDEX算法来计算额外的VI。然后，您可以在Object Analyst中使用由VEGINDEX创建的文件作为输入来计算对象的统计平均值。
有关可用植被指数属性的更多信息，请参阅植被指数属性。
4、波段别名
通过使用带别名管理和解释信息来补充您计算的属性的组织。
别名补充了您计算的属性的组织。使用从图像层计算的属性，在段的属性表中创建相应的字段。为了区分各种属性，字段名称附加了相关的图层标识符。通过使用别名，您可以更好地管理和解释属性表中的信息，您可以在属性管理器中查看这些信息。
三、Sentinel-1 TOPS InSAR处理
借助干涉式SAR（InSAR），您可以在干涉式宽幅或超宽幅模式下使用渐进扫描地形观测(TOPS)成像技术处理Sentinel-1数据。
1、像使用任何其他数据集一样使用Sentinel-1 TOPS SAR数据
可以像使用PCI GDB技术的任何其他数据集一样摄取Sentinel-1图像。去噪数据（SLC格式）从干涉宽或超宽图像重建为单个连续文件。您可以处理整个图像或基于感兴趣区域(AOI)摄取子集。
2、通过自定义创建RPC进行精确定位
PCI Geomatics已开发出充分利用Sentinel-1状态向量的技术，该技术可提供跨轨道和沿轨道数据的位置信息。该技术使用状态向量来创建高度准确（1像素或更少）的光栅多项式系数(RPC)，可用于精确定位图像。
3、InSAR处理工作流程
Sentinel-1 TOPS图像可用于InSAR操作处理，并利用可通过Geomatica平台Python API访问的丰富算法集。摄取数据后，您可以使用现有技术完成工作流程。所有相关元数据都由各种InSAR算法捕获和传递。
四、处理无人机图像
您可以通过点匹配和一对一的DSM生成生成高质量的无人机(UAV)产品，然后使用Smart GeoFill等强大的编辑工具，使最终输出看起来最好。
1、自动摄取、定向和密集多射线点收集
无人机支持利用空中工作流程，可以使用现有和新的空中处理技术进行处理。该技术包括自动读取在无人机勘测期间通常收集的EXIF标签信息，以提供初始方向、高度和图像位置。
新的基于特征的匹配(FBM)技术与其他强大的多射线连接点收集算法相结合，可生成分布良好的点的强大网络。通过提供外部导出的相机校准参数可以获得更高质量的结果。
2、一对一DSM生成和真正的正射校正
DSM真正正射校正工作流程指导您以最少的交互生成真正正射校正产品。通过使用数字表面模型(DSM)可以完全自动生成真正的正射校正产品，从而消除了手动数字化建筑物的耗时要求。
3、实时编辑、Smart GeoFill和修饰
您可以处理无人机数据以创建高质量产品，包括实时编辑数字高程模型(DEM)的能力，以及使用Smart GeoFill修复正射镶嵌中常见的问题区域。强大的编辑工具可帮助您简化处理并交付高质量的产品。
4、自动图像到图像配准
从参考数据集或使用地面控制校正的初始正射镶嵌图，您可以使用图像到图像配准非常准确地自动配准其他集合。
5、强大的图像分析和信息提取
您可以从550多种Geomatica算法中进行选择，以执行图像分析、提取信息等。通过UAV分析，您可以从植被指数创建、变化检测和基于对象的图像分析中进行选择，以进行分类、特征提取或两者兼而有之。
五、改进的航空三角测量工具
通过添加点的颜色编码连接、基于特征的匹配(FBM)、新的点细化算法以及用于指定地面控制点(GCP)和连接点（TP）。
1、图像块的可视化和质量评估
在OrthoEngine中，“项目概览”窗口已得到增强，能够可视化GCP和TP的连接性。
2、点收集和块束调整
通过实施基于特征的匹配(FBM)，Geomatica Banff提供了更大的灵活性来处理具有挑战性的数据集。FBM可以收集一组密集的连接点，并在omega、phi和kappa值未知时自动定位图像。FBM算法可用于OrthoEngine和自动化Python工作流程。FBM也很容易与点细化和块束调整算法集成。
3、新的迭代点细化算法
Geomatica Banff包含一种称为Point Refine(PNTREFN)的新算法，该算法通过迭代停用点来自动改进块束调整，直到达到解决方案和可接受的错误水平。新算法更擅长定位潜在的错误，将它们从块中删除，并迭代直到计算出理想的解决方案。
4、GCP和TP精度的自定义设置
添加了新设置以指定所有图像或选定子集的GCP和TP精度。新功能使您可以选择在空间上改变图像块的精度，同时将所有图像放在一个块中，并在需要时控制空间变化的输出精度。
六、OrthoEngine和BINGO
BINGO和OrthoEngine之间的导入和导出项目继续增强。
当您导入Bingo结果并集成Bingo生成的失真网格时，您现在可以覆盖模型重新计算（块束调整）。
七、传感器支持
1、支持GDB的新传感器
Geomatica现在为以下传感器提供GDB支持：
Gaofen 3
Gaofen 6
Kanopus-V
PAZ
RADARSAT Constellation(RCM)
2、升级的GDB支持的传感器
对以下传感器的支持已升级：
RADARSAT-2
支持单一NITF文件格式。
Sentinel-1
支持逐行扫描(TOPS)的地形观测。
SPOT CAP
支持以SPOT CAP格式分发的SPOT 1、SPOT 2、SPOT 3和SPOT 4卫星图像。
八、Geomatica算法
此版本包括新的Geomatica算法，为您提供更强大的管理项目和有效处理图像的能力。
九、集成Geomatica平台Python API
Geomatica平台Python API现在已完全集成到Geomatica帮助中