Flow可用于收集数据，将其组织为模型，将其转换为信息，通过可视化与人们共享信息，最后将其连接到其他系统。使用软件，您可将大量的数据转化为可供分析的信息，准确、实时、完整，全面满足用户的相关需求，并允许获得详细的报告！借助Flow，您可以收集、组合和规范化来自多个不同OT和IT来源的数据，创建计算和事件框架，并使用时间和模型信息将结果置于上下文中。轻松管理您的大量数据，构建完整系统！Flow提供了一个具有开放式架构和模板的建模和配置环境。利用您在现有系统中完成的工作，同时使用Flow的自助式无代码/低代码方法。
安装激活教程
1、在本站下载并解压
2、安装程序，勾选我接受许可证协议条款
3、安装目录设置
4、安装完成，将\patch\Flow_Config_LIC.exe复制到C:\Program Files\Flow Software\Flow\Config\中，运行Flow_Config_LIC.exe，软件将显示用户注册屏幕，填写数据（姓名、电子邮件等）并继续。
5、接下来将显示数据库混淆屏幕，您将通过填写MSSQL服务器数据、数据库名称等创建数据库。然后按创建按钮。
6、关闭Flow_Config_LIC.exe并运行原始软件（Flow Config.exe）
功能特色
一、型
我们首先创建一个合并模型来抽象和统一多个底层命名空间。这是一口;什么意思？
1、解耦
在大多数情况下，我们有许多底层数据源（例如历史学家、SQL数据库等）。我们使用标签名称或查询访问这些数据，但我们可以为“一条信息”提供一个更有意义和标准化的名称。让我们称这条“信息”为度量。
2、抽象
访问流模型的操作员、团队负责人或经理不需要知道使用哪个标记或SQL查询来创建该度量值，即他们用于做出关键决策的“信息”。事实上，他们不想知道，也不在乎！他们只是想要他们的信息！
3、模板化
流动模型可以在多个站点或生产设施中进行标准化。度量值的来源因站点而异，但名称将保持一致。在站点A上，度量表示标记“FL001-123-FQ001。PV“（看看为什么经理们不在乎！）在站点B上，度量表示手动输入值。但这两种措施都被命名为“1号线填充物量”，这是每个人都会知道的，无论他们走到哪里。流模板允许此模型标准化。
4、结构化但灵活
流模型在设计上是分层和通用的。我们可以使用ISA95、ISA88、PackML、自定义资产、孪生事物、实体元模型或这些的任意组合来构建我们的模型。（我们不确定双胞胎真的是一回事，但你明白了）。流模型表示物理资产、性能指标和逻辑实体。您可以按区域和/或部门构建此模型。关键是-它是灵活的。而且，尽管具有分层性质，但流模型允许跨结构的对象“链接”。
5、统一但安全
在许多方面，Flow模型是“超级”统一命名空间，整合了多个底层命名空间，无论它们是Historian命名空间、SQL命名空间还是MQTT命名空间-Flow将它们全部整合到一个持久模型中。与可配置的安全结构一起，此统一信息模型为构建增值IT应用程序奠定了基础。
二、连接
当我们构建流模型时，我们开始用信息填充它。我们使用现有来源的数据自动执行此操作，或通过流表单手动执行此操作。
1、数据来源
Flow连接并摄取来自多个来源的数据，这意味着我们可以利用您已经进行的投资：
工业历史学家-金丝雀历史学家、AVEVA PI（原OSIsoft PI）历史学家、点火历史学家、通用电气历史学家、AVEVA历史学家（正式名称为Wonderware历史学家）、其他基于OPC HDA的历史学家等。
物联网和云平台-REST API、计量解决方案、天气平台、配电API等。
SQL Databases-Microsoft SQL，MySQL，Oracle，PostgreSQL等
NoSQL Databases-InfluxDB等
实时系统-MQTT，OPCUA，Telegraf等
2、可扩展性很重要
永远不会复制连接的数据源包含的数据。相反，当需要执行聚合和计算时，会引用它。Flow仅将此检索过程的结果存储在时间和模型的上下文中。Flow仅通过存储结果信息，保证在需要时通过图表和仪表板进行快速高效的访问。但是，更重要的是，这种高效的信息存储使Flow Systems能够进行大规模扩展，而不会失去在必要时钻取底层数据源的能力！
3、数据输入
总会有一些数据无法自动捕获，无论是从仪器指示器读取的数据，还是来自电子邮件或纸质系统的外部数据。Flow通过使用流表单优雅地处理手动捕获的数据。流程表单易于配置，并通过Web浏览器在熟悉且直观的类似电子表格的界面中提供给数据采集器。没有更多的电子表格意大利面！最好的部分是，只要有人在流窗体中捕获数据，下游管道中依赖于该条目的任何计算或转换都会被自动处理并可用于其他分析。
三、变换
对我们来说，转型管道是最令人兴奋的部分。这才是Flow真正闪耀的地方。
1、上下文
开箱即用，在其基础上，Flow强制执行两个关键上下文，以丰富度量信息，即时间和模型。流入Flow的每个数据点，无论是用于事件框架还是计算成度量值，都会按时间和模型进行上下文化，成为最终服务于我们决策过程的信息的一部分。
时间是贯穿所有流量系统的基础，是存储所有信息的线程。但是，为了将此信息呈现和发布为分析就绪型，Flow会将时间规范化为切片或时间段：
基于日历的时间段包括分钟、小时、班次、天、周、月、季度和年。所有这些时期都需要进行有意义的比较，以便从您的信息中获得洞察力。例如，当前的班次是如何运行的？与去年同期相比，我们今年的流程如何？这些信息触手可及。
事件帧周期派生自基础数据中的触发器。用于启动和停止触发器的流监视器，以生成可以动态归因其他上下文的时间段。例如，Flow将监控必要的标签或标签组合，以记录机器何时停止并重新启动。其他信息，如停止的原因，将归因于该事件期间，随着时间的推移，提供有关机器停止的频率、时间和原因的宝贵见解。
2、计算服务
当数据流入Flow时，它会通过一组计算服务进行清理、上下文化和转换，这些服务包括：
主聚合和筛选器
累积聚合和辅助聚合
移动窗口计算
基于表达式的计算
根据限制或目标进行评估
事件周期上的辅助聚合
用户定义的函数用于封装复杂的算法，并在整个流模型中标准化和锁定计算。
3、倍数的幂
Flow转换管道将这些上下文化和计算过程同时应用于多个数据流，在它们近乎实时地混合时消除它们之间的孤岛。管道允许我们生成计算度量值，这些度量值从多个数据源获取输入或使用一个数据源触发事件周期，同时从其他数据源归因其上下文，无论这些数据源本质上是时序数据源还是事务数据源。可能性是无限的！
四、可视化
最终，Flow通过以可见和理解的方式呈现“单一事实来源”，以决策支持，洞察力和行动的形式提供价值。
1、仪表板
流程报告、图表和仪表板易于配置，并通过网络浏览器提供给操作员、团队领导和经理。图表配置采用内置的可视化最佳实践，从而最大限度地将信息传输到人类视觉皮层：
生产区域或交接室的大屏幕
交互式团队会议，面对面或远程
通过笔记本电脑或设备进行个人消费
报告和图表使评论输入能够为我们的信息添加人为背景。
2、消息
有时，信息找到我们比我们找到信息更方便。Flow会在需要时自动编译和分发信息和PDF导出。分发是安全的，并通过以下机制进行处理：
电子邮件
松弛
微软团队
电报
短信
五、桥
心流绝不是一个“黑匣子”。它包含您的信息，并开放给您，您可以通过行业标准协议轻松访问它。Flow是从OT和IoT数据流到分析就绪信息的桥梁。
1、应用程序接口
Flow公开了用于模型发现和信息访问的行业标准REST API，可用于构建第三方应用程序或集成到现有应用程序中。
2、发布
Flow提供集成组件，通过行业标准协议近乎实时地自动将信息发布到您的其他系统。如何将运行时间或行程计数等维护信息推送到您的资产管理系统？还是您的ERP系统的实际生产数据？如何将信息发送到云中的机器学习平台？甚至只是回到您的SCADA，让操作员了解从多个数据源计算的KPI？Flow目前集成了：
工业历史学家-金丝雀历史学家
SQL Databases-Microsoft SQL，MySQL，Oracle，PostgreSQL等
实时系统-MQTT（包括SparkplugB）
3、流分层
流量系统可以将信息发布到其他流量系统！为什么这会有用？想象一下，您是一个可能遍布全球的多站点组织，并且您每个站点的流量系统都将其信息发布到您的总部流量系统？总部流量系统将为现场比较、基准测试和物流规划提供宝贵的车队范围信息。设备类型之间的成本或效率比较如何？可能性是无限的。